shadowswaps/rea-reconstruction-companion 是一个与 REA 协同工作的开源 agent skill 仓库。Agent skill 是 AI agent 在工作过程中阅读的指令与参考文档的集合。2026 年 10 月 30 日的提交 9822c4f 合并了 PR #87，并以“这个技能做什么”为基准重构了 README。变更规模为 358 行（新增 208，删除 150），涉及的文件只有两个：README.md(+207/-149) 和 manifest.json(+1/-1)。
新 README 提出的工作流程分为四个阶段：把观察到的行为整理成需求与未确认项的理解阶段，决定先做什么以及如何验证的计划阶段，只在被要求时才进入实现的阶段，以及把结果与证据加以对照来验证并改进的阶段。如果 REA 负责调查软件并收集证据这一工具，那么这个技能就承担起把该证据转入需求、设计、实现、验证的角色。本体是 Agent Skills 形式的纯文本 Markdown，因此没有模型 SDK、没有付费 API、没有 Python 依赖、没有遥测、没有后台服务。安装工具只要求 Node.js 20 及以上，并且由安装工具处理读取文件系统技能的 Codex 与 Claude Code 之间的路径差异。
不过这次提交只是文档整理，manifest.json 的实际修改内容并未给出。没有证据表明代码行为发生了变化。README 写明，它会区分记录观察到的行为、推理与设计选择，并把缺失的证据留作空白，还指出通过的本地示例并不构成与原始实现一致的证据。它解释说，与 REA 一同安装并不会产生两个彼此独立的后台 agent，并明确指出禁止付费行为只是指令，而不是阻止产生费用的机制。仅凭仓库说明和这次提交记录，无法确认许可证、star 数或发布版本。