feedhive/ai-slop-detector 是一个列表型仓库，收录了 120 个看起来像是 AI 写出来的表达，分成 9 个类别。在 2026 年 10 月 12 日的提交 95d5507 中，5 个文件全部为新增（新增 2,369 行，删除 0 行）：README.md 1,163 行、patterns.json 909 行、scripts/build.mjs 111 行、skills/ai-slop-detector/SKILL.md 165 行一并进入仓库。许可证是 MIT，版权标注为 2026 FeedHive。
类别分为：词汇（Vocabulary）20 个、套话（Stock phrases）15 个、句式（Sentence patterns）22 个、结构与节奏（Structure and rhythm）12 个、意象与比喻（Imagery and metaphor）6 个、密度（Substance）12 个、格式与标点（Formatting and punctuation）10 个、聊天机器人残留（Chatbot residue）8 个、社交媒体与 LinkedIn（Social media and LinkedIn）15 个。每个模式都附有简短说明、反面示例，以及改写成平实文字的示例。目标包括 'delve into'、'game changer'、'testament to' 这类词汇，以及 'In today's fast-paced world' 这类开头。
用法也整理成了几种方式。README 中写明了几种做法：为 Claude Code、Codex 等代理安装该技能，或把 skills/ai-slop-detector 目录复制到 ~/.claude/skills/；把 README 粘贴到聊天窗口来检查草稿；把草稿输入浏览器工具（feedhive.com/tools/ai-slop-detector）。原始清单是 patterns.json，并且附带构建脚本，运行 node scripts/build.mjs 就会重新生成 README 和技能文件。
不过这个仓库并不是作者判别工具。README 说明，仅凭这份清单无法分辨是人写的还是 AI 写的；单个模式在人类文章中也很常见；需要一段中多个模式重叠出现，才会读起来像 AI 口水文。这次新增的文件里没有检测准确率数值，也没有误报案例。因此，这个项目与其说是检测 AI 口水文的程序，不如说是一张供写作模型与人相互对照的基准表。