开放模型
公开发布的模型成果、权重和检查点;开放不代表采用 OSI 认可的许可证。按主要任务分类:先判断嵌入或重排,再判断语音音频或图像视频专用任务,其次为通用多模态模型,最后为文本代码语言模型。确实混合且无主次的发布可使用此父节点。不包括机器人专用具身模型、可复用执行引擎、训练工具和创作应用。
子领域
| 项目 | 用途 | Star | 语言 | 许可证 | 最新版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| nandhakishorm/laya | 一种多语言非自回归模型,单次前向传播即可输出选择、评分和是否判断。 | ★ 33.3K | Python | Apache-2.0 | v0.4.11 |
| startluxlabs/startlux-decision | 公开发布0.8B至27B规模的决策模型权重,并提供GGUF和MLX格式。 | ★ 676 | Python | Apache-2.0 | v1.1.0 |
| rockmatrix-ai/edgerock | 提供具备固定大小持久历史、可执行长程推理的公开多模态模型。 | ★ 488 | Python | Apache-2.0 | — |
| liqiiiii/jeva | 发布的 Jeva-4B 模型计算候选概率、真值概率和期望分数。 | ★ 101 | Python | Apache-2.0 | — |