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nju-r-l-group-embodied-lab/hm3d-m3-code — 添加 arXiv 引用

HM3D-M³ 基准代码仓库已在 README 和 CITATION.cff 中体现对论文预印本 arXiv:2610.20121 的引用。

仓库信息nju-r-l-group-embodied-lab/hm3d-m3-code ↗

HM3D-M³ 基准代码仓库已在 README 和 CITATION.cff 中体现对论文预印本 arXiv:2610.20121 的引用。

GitHub 项目说明: HM3D-M³: A Benchmark for Multi-Agent, Multi-Modal, Multi-Object Goal Navigation

星标
★ 16
复刻
0
语言
Python
许可证
NOASSERTION
最新版本
v1.0.0
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HM3D-M³ 是一个基准,涵盖多个智能体在使用多种模态的同时朝多个目标移动的目标导航(goal navigation)场景。2026 年 10 月 15 日 04:13 UTC,nju-r-l-group-embodied-lab/hm3d-m3-code 的最新提交 8963b1d 是一次变更,它在引用信息中反映了本项目的论文已作为 arXiv 预印本(arXiv:2610.20121)上传这一事实。

README 顶部的链接行中,在 Project page 之后紧接着新增了 Paper (arXiv) 条目,而原先存在的 Episodes 链接则照原样指向 GitHub Releases 的 v1.0.0 标签。README 中原有的 BibTeX 示例去掉了 note 项里的 'Under review' 表述,并补全了 eprint、archivePrefix、primaryClass(cs.RO)、url 字段。CITATION.cff 中以 journal 项新增了 'arXiv preprint arXiv:2610.20121' 及相应的 abs URL。作者单位列为南京大学 School of Intelligence Science and Technology。

变更范围仅限于引用元数据。代码、数据、episode 构成均未改动,提交信息也只有一行,说明添加了预印本引用。反过来,仅凭这次提交无法得知 HM3D-M³ 提出了哪些指标,以及与其他导航基准相比处于什么位置。预印本编号可以确认,但仓库记录中没有论文正文的摘要。较为妥当的做法是先阅读 arXiv:2610.20121,直接确认其设计与评测结果之后,再决定是否使用。