Devotd Github
新发现推理与服务

nace-ai/drex-decision-models — 返回选项概率的决策模型

介绍返回各选项概率的 Drex 系列模型,以及 Python、llama.cpp、Ollama 等运行路径的仓库。

仓库信息nace-ai/drex-decision-models ↗

介绍返回各选项概率的 Drex 系列模型,以及 Python、llama.cpp、Ollama 等运行路径的仓库。

GitHub 项目说明: Open Drex decision models: runtime, docs and model pages

星标
★ 65
复刻
7
语言
Python
许可证
Apache-2.0
查看原始来源 ↗在 GitHub 查看 ↗

nace-ai/drex-decision-models 是一个仓库,公开了不续写句子、而是返回既定选项各自概率的 Drex 系列决策模型及其运行方式。根据 README,其格式接收输入状态和带名称的选择题,并返回各选项的概率。仓库说明、模型页面和示例请求文件是确认这种输入/响应方式与安装路径的资料。它讲的是仓库中公开的模型和运行路径,而不是某个特定版本的新发布。

介绍的模型包括 27B 稠密多模态模型 Drex Max 和 35B 混合专家模型 Drex v2.0。该仓库还一并说明了 Python 参考实现、llama.cpp 与 Ollama 的专用分支,以及 Kapitsa 和 MLX 运行器。仓库同样提供各模型的权重与许可信息;仓库的主要语言是 Python,仓库许可证为 Apache-2.0。其核心在于:与文本生成模型不同的选项概率返回方式,可以在多个运行路径下加以考察。

FACTS 中没有记录最新发布版本,也没有给出性能基准测试数值。仅凭模型规模和运行方式,无法判断实际的选择准确率或稳定性。公开的说明对于把握输入格式和运行路径是有用的,但不足以作为比较模型性能或决定是否实际应用的依据。