nace-ai/drex-decision-models는 문장을 이어 쓰는 대신 정해진 선택지별 확률을 반환하는 Drex 계열 의사결정 모델과 실행 방법을 공개한 저장소다. README에 따르면 입력 상태와 이름 붙은 선택형 질문을 받아 선택지별 확률을 내는 형식이다. 저장소의 설명과 모델 페이지, 예제 요청 파일은 이 입력·응답 방식과 설치 경로를 확인하는 자료다. 특정 버전의 새 릴리스가 아니라 저장소에 공개된 모델과 실행 경로를 다룬다.
소개된 모델에는 27B 조밀 멀티모달 모델인 Drex Max와 35B 혼합 전문가 기반인 Drex v2.0이 포함된다. 저장소는 Python 참조 구현과 llama.cpp 및 Ollama 전용 포크, Kapitsa와 MLX 실행기를 함께 안내한다. 모델별 가중치와 라이선스 정보도 제공하며, 저장소의 주 언어는 Python이고 저장소 라이선스는 Apache-2.0이다. 텍스트 생성 모델과 다른 선택지 확률 반환 방식을 여러 실행 경로에서 살펴볼 수 있다는 점이 핵심이다.
FACTS에는 최신 릴리스가 기록되어 있지 않으며 성능 벤치마크 수치도 제시되어 있지 않다. 모델 규모와 실행 방법만으로 실제 선택 정확도나 안정성을 판단할 수는 없다. 공개된 설명은 입력 형식과 실행 경로를 파악하는 데 유용하지만, 모델의 성능을 비교하거나 실제 적용 여부를 정할 근거로는 부족하다.