ewhacc/tandem.cpp는 llama.cpp에 패치를 적용해 그래픽카드 메모리에 다 들어가지 않는 혼합 전문가 모델의 추론을 돕는 프로젝트다. 별도 릴리스 정보는 없다. README에 따르면 자주 쓰는 전문가를 그래픽카드에 캐시하고, 나머지는 중앙처리장치(CPU)와 함께 계산하는 방식이다. 저장소 설명은 모델의 처리량 개선을 목표로 한다.
README에는 Qwen3.8-Flash-Next와 다른 혼합 전문가 모델의 처리량 결과가 테스트 환경과 함께 제시되어 있다. 한 대의 소비자용 컴퓨터에서 여러 모델을 비교한 표와 설치·실행 절차도 확인할 수 있다. CUDA 빌드, 메모리 여유가 적은 환경의 설정, 지원 전문가 형식, 추측 디코딩(speculative decoding) 예시도 다룬다. 따라서 그래픽카드 메모리에 모델 전체가 들어가지 않는 상황에서 llama.cpp를 활용하려는 사람에게 구체적인 실행 경로를 제공하는 저장소다. 주 언어는 Python으로 표시되어 있다.
다만 결과는 README에 실린 테스트 환경과 함께 읽어야 하며, FACTS에는 별도 릴리스 정보가 없다. 별점은 3이고 라이선스 표기는 NOASSERTION이다. 공개된 정보만으로는 라이선스 조건을 확인할 수 없으므로, 현재는 처리량 결과를 일반적인 성능 보장으로 보거나 이용 조건이 명확한 도구로 판단하기 어렵다.