nace-ai/drex-decision-models は、文書を書き続けるのではなく、定義された選択肢ごとの確率を返す Drex 系の意思決定モデルと、その実行方法を公開しているリポジトリだ。README によれば、入力状態と名前の付いた選択式質問を受け取り、選択肢ごとの確率を返す形式である。リポジトリの説明、モデルページ、サンプルリクエストファイルは、この入出力形式とインストール経路を確認するための資料となる。特定のバージョンの新リリースではなく、リポジトリで公開されているモデルと実行経路を扱う。
紹介されているモデルには、27B の稠密マルチモーダルモデルである Drex Max と、35B の混合専門家モデルである Drex v2.0 が含まれる。リポジトリは Python リファレンス実装、llama.cpp と Ollama 専用のフォーク、Kapitsa と MLX のランナーも併せて案内している。モデルごとの重みとライセンス情報も提供しており、リポジトリの主要言語は Python、リポジトリライセンスは Apache-2.0 である。テキスト生成モデルとは異なる選択肢確率の返却方式を、複数の実行経路から検討できることが要点だ。
FACTS には最新のリリースが記録されておらず、性能ベンチマークの数値も示されていない。モデル規模と実行方法だけでは、実際の選択精度や安定性を判断することはできない。公開された説明は入力形式と実行経路の把握に有用だが、モデル性能の比較や実際の適用可否を判断する根拠としては不足している。