オープンモデル
公開されたモデル成果物、重み、チェックポイント。オープンという名称はOSI承認ライセンスを意味しない。主なタスクにより、埋め込み・再ランキング、音声・オーディオまたは画像・動画の専用タスク、汎用マルチモーダル、テキスト・コード言語モデルの順で判断する。主従のない複合的な公開物は本親分類に割り当てられる。ロボット専用の身体性モデル、再利用可能な実行エンジン、学習ツール、制作アプリは除く。
詳細分野
| プロジェクト | 用途 | スター | 言語 | ライセンス | 最新リリース |
|---|---|---|---|---|---|
| nandhakishorm/laya | 1回の順方向処理で選択肢・スコア・可否を返す多言語の非自己回帰モデルです。 | ★ 33.3K | Python | Apache-2.0 | v0.4.11 |
| startluxlabs/startlux-decision | 0.8B~27Bの公開決定モデル重みをGGUFとMLX形式で配布します。 | ★ 676 | Python | Apache-2.0 | v1.1.0 |
| rockmatrix-ai/edgerock | 固定サイズの永続履歴で長い推論を行う公開マルチモーダルモデルを提供します。 | ★ 488 | Python | Apache-2.0 | — |
| liqiiiii/jeva | 公開されている Jeva-4B モデルは候補確率、真値確率、期待スコアを計算します。 | ★ 101 | Python | Apache-2.0 | — |