Yunshu 是一个基于 Apple Silicon 的 MLX 运行的本地 LLM/VLM 推理引擎，公开 OpenAI 与 Anthropic 兼容的 API。2026 年 11 月 1 日的提交（3aa49cd）只改动 CI 配置，不涉及运行时代码。在 `.github/workflows/ci.yml` 中，仅 CPU 的控制台测试依赖安装步骤被改动一行，使 OpenAPI dump 引入的包全部以固定版本安装，一个不漏。
由于 Linux CI 中没有 MLX，该步骤用仅 CPU 的 Python 构建控制台并导出 OpenAPI schema。在原有的 fastapi 0.143.0、httpx 0.28.1、uvicorn 0.54.0、websockets 17.2、numpy 2.5.4 之外，新增了 python-multipart 0.0.32、xxhash 4.0.1、jsonschema 4.26.0、openai 3.31.0、psutil 7.2.2、regex 2026.9.29、lxml 6.1.3、prometheus-client 0.26.0。提交信息说明已在新的虚拟环境中实际安装该列表进行验证。该 Python 同时也被注册为文档生成用变量（DOCS_PYTHON），因此这是一个在 CI 阶段先行暴露 OpenAPI dump 导入缺失的改动。
不过，本次提交只是依赖列表的一行编辑，并未触及推理路径。仓库说明中提到的基于 DFlash2/MTP 的无损推测解码（speculative decoding），以及 RAM·SSD 两级前缀缓存（hybrid-model prefix cache）的性能，无法通过此次改动加以确认，也没有给出基准测试数值。CI 的控制台构建在仅 CPU 的 Python 下运行，MLX 路径依然保留。许可证和热度数值在资料中也没有。提交信息中还附带 'Co-Authored-By: Claude Opus 5.5' 的标注。本次改动更接近于让 schema 生成稳定运行范围内的环境整理，尚不足以视为与推理性能直接相关的改进。