raullenchai/rapid-mlx 发布了 1.0.2。2026 年 11 月 6 日的提交 f1aa011 只是把版本从 1.0.1 提升到 1.0.2 的改动，内容整理在 CHANGELOG 和 docs/release-notes/v1.0.2.md 中。仓库说明称，该仓库是一个运行在 Apple Silicon 上的 Apache-2.0 开源推理服务器，提供 OpenAI 与 Anthropic 兼容 API，并支持面向编码智能体的工具调用（tool calling）。
本次版本的改动大多在桌面应用一侧。视频生成新增了音频和参考（first/last-frame, reference）控制，目标模型标为 MiniMax H3 与 Pika H3 Flex。生成中的视频任务现在可以中断。说明中提到，用于解码视频与音频参考的工具已包含在应用中，无需另行安装。还新增了一种只卸载空闲聊天模型、而让服务器继续运行的方式。选项以 5 分钟为间隔，侧边栏会显示卸载中和重新加载中的状态。同时一并加入的还有：新建安装时以 LFM2.5 2.6B（1.6 GB）启动的快速首次运行、通过粘贴 Hugging Face 链接来添加模型、简体中文与 VoiceOver 无障碍增强，以及聊天模型选择列表的整理。提交统计为 110 行（新增 101，删除 9），Info.plist 的版本标注从 1.0.1 改为 1.0.2，构建号从 195 改为 196。
比较的对象是桌面应用的发行版。本次提交涉及四个文件：CHANGELOG、Info.plist、docs/release-notes/v1.0.2.md、pyproject.toml，属于记录与版本标注方面的改动，而不是代码改动。视频生成中断需要服务器支持取消才能生效，空闲释放在旧版运行时和语音模型上仍会停止服务器。仓库说明中所说的相对 mlx-lm 最高 4 倍的速度，以及社区基准测试结果，在本次提交中并未复现，也没有给出数值。在直接查看桌面应用之前，要判断 .0.2 究竟改进些什么还为时过早。