raketenkater/ggrun 是一个运行 llama.cpp 和 ik_llama.cpp 的启动器，即使在 GPU 配置与模型不匹配的环境下，也能通过 VRAM 计算加载大型 MoE 模型。2026-11-04 的提交 0ce4909 是 PR #118 的合并：目录更新守卫改为只统计实际排行榜分数，而不再统计结转而来的估算值；索引转换拟合也不会仅因一对数据点而摇摆。CHANGELOG 中它只以 'Unreleased' 条目存在，带日期的最新发布版本是 v3.2.13（2026-10-29）。
改动的不是模型排布，而是模型目录更新路径。根据测试文件中 2026-11-02 的审查记录，在 v5 中，结转的 '~' 估算值填满了所有没有分数的行，因此丢失了真实分数的抓取结果仍能通过占比检查，而前 24 个真实分数行则被漏掉。守卫现在只统计真实分数行，并将其与之前的值比较。与此同时，log 空间的最小二乘拟合被改为斜率中位数方式（Theil-Sen 拟合），使得因一对不匹配数据而使低分区间的转换值大幅波动的情况消失，而 R² 阈值 0.8 保持不变。另外，如果指数与截距的差异在 0.02 以内，则认为并非分数改变、而只是页面上的版本标注发生了变化，因此保留之前的版本。改动涉及三个文件：tools/models/update_recommendations.py、tests/test_update_recommendations.py、CHANGELOG.md。
局限也很明确。改动仅停留在目录更新脚本与回归测试上，没有给出关于运行速度或 VRAM 排布的数值。确定的版本号也尚未标注，这次提交还补上了此前遗漏的 v3.2.12（2026-10-18）记录。分数映射错位风险有所降低这一点，可以通过代码和测试确认，但目录与实际排行榜的吻合程度仍需继续观察。来源：https://github.com/raketenkater/ggrun/commit/0ce49098484073d53719f977d268a77b32bb61fe