nokia-applied-research/anyjev 的最新公开版本是 v0.3.0。该仓库是一个 Python 库，无需训练即可像使用带类型的决策模型那样使用语言模型。README 说明它以附带各选项概率的方式回答选择、是非判断和评分形式的问题。提供的资料没有列出 v0.3.0 的具体变更内容。
该库提供基础的 Decider 和自蒸馏风格的 Tacit。Tacit 通过一次前向计算给出判断，并可根据配置把部分判断交给额外推理。核心在于不重新训练模型，而是读取放在正确答案位置上的 token 的对数概率，得到各选项的概率。L0 路径会轮换选项顺序，在对数空间中合并得到的数值，并用不依赖标签估计的先验概率加以校正。这样的设计是为了减少直接读取 logits 时可能出现的、随选项顺序而反转的问题。
README 引用的公开排行榜数据来自 2026-10-12 的快照，项目在 149 个项目中排名第 5，依据 300 个样本。README 也说明，5% 风险下的覆盖估计方差很大。因此，仅凭这一排名很难判断在其他模型或场景中性能是否领先。该仓库采用 Apache-2.0 许可证，资料中还链接了 arXiv 技术报告 2610.00831。