nokia-applied-research/anyjev의 공개된 최신 릴리스는 v0.3.0이다. 이 저장소는 학습 없이 언어 모델을 타입이 있는 결정 모델처럼 사용하는 Python 라이브러리다. README는 선택·예/아니오·점수 형식의 질문에 선택지별 확률을 포함해 답하는 방식을 설명한다. 제공된 자료에는 v0.3.0의 구체적인 변경 내역이 나와 있지 않다.
라이브러리는 기본 Decider와 자기 증류 방식의 Tacit을 제공한다. Tacit은 한 번의 전방 계산으로 결정을 내리고, 설정에 따라 일부 결정을 추가 추론으로 보낼 수 있다. 핵심은 모델을 새로 학습시키는 대신 정답 위치에 놓인 토큰의 로그확률을 이용해 선택지의 확률을 읽는 것이다. L0 경로는 선택지 순서를 회전해 얻은 값을 로그 공간에서 합치고, 라벨을 쓰지 않고 추정한 사전 확률로 보정한다. 이는 로짓을 그대로 읽을 때 생길 수 있는 선택지 순서에 따른 뒤집힘을 줄이려는 설계다.
README가 인용하는 공개 리더보드 수치는 2026-10-12 스냅샷의 149개 중 5위이며, 300개 표본을 바탕으로 한다. README도 5% 위험도에서의 커버리지 추정은 분산이 크다고 밝힌다. 따라서 이 순위만으로 다른 모델이나 상황에서도 성능이 앞선다고 판단하기는 어렵다. 저장소는 Apache-2.0 라이선스이며, arXiv 기술보고서 2610.00831이 자료에 연결돼 있다.