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malevrigns/agent-jev — 在 README 中写明智能体集成方式

malevrigns/agent-jev 的最新提交在英文 README 中写明了通过 HTTP API 和 Python 客户端进行、与框架无关的集成方式,并删除了中文徽章和 Community 小节。

仓库信息malevrigns/agent-jev ↗

malevrigns/agent-jev 的最新提交在英文 README 中写明了通过 HTTP API 和 Python 客户端进行、与框架无关的集成方式,并删除了中文徽章和 Community 小节。

GitHub 项目说明: AgentJev-0.6B - a fast 'System One' decision model for AI Agents: feed it any unstructured state (diffs, traces, logs) and structured questions, get calibrated probability distributions back in one ~50ms forward pass. Zero output-token decoding.

星标
★ 388
复刻
36
语言
Python
许可证
Apache-2.0
最新版本
v1.0.0
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malevrigns/agent-jev 是发布了 AgentJev-0.6B 的仓库,该小型模型在智能体循环中只承担判断这一部分工作。2026-10-30 的提交 fbe1bc97c76873d08f0820adf0dead55e95d5fc6 是一次只改动英文 README 的文档变更。README 明确说明:当智能体循环需要门控、路由或分数判定时,可将其当作不依赖任何框架的决策服务来使用,集成则通过 HTTP API 或 Python 客户端进行。

该模型不会生成句子。输入 diff、trace、日志之类的状态以及事先准备好的问题后,它会在一次前向传播(forward pass)中给出每个选项的概率分布,解码出的输出 token 数为 0。仓库说明称这次前向传播大约需要 50ms。Claude Code 钩子只是作为集成示例之一被提出,运行服务器的说明仍保留在 jev_service/README.md 中。基础模型是 Qwen3-0.6B,权重已发布在 Hugging Face 上,许可证为 Apache-2.0。本次提交只改动了 README.md 这一个文件,增加 1 行、删除 6 行,移除了顶部的中文(简体中文)徽章链接和底部 Community 小节中的 Linux.Do 链接。

由于这次变更属于文档整理,代码路径和性能数值保持原样。README 演示视频说明所引用的 '23 tests passed, 1 failed' 案例是仓库自己制作的示例,并非独立评测;概率校准(calibration)准确率或与其他框架的对比资料在本次记录中都没有给出。目前能确认的只有一点:集成路径为 HTTP API 和 Python 客户端这一事实在文档中已经说清楚;至于是否相信这一表述并把它接到实际智能体上试用,现在下判断还为时过早。