Devotd Github
새 소식AI 에이전트

malevrigns/agent-jev — 에이전트 통합 방식을 README에 명시

malevrigns/agent-jev의 최신 커밋은 HTTP API와 Python 클라이언트를 통한 프레임워크 독립적 통합 방식을 영어 README에 명시하고 중국어 배지와 Community 절을 지웠다.

저장소 정보malevrigns/agent-jev ↗

malevrigns/agent-jev의 최신 커밋은 HTTP API와 Python 클라이언트를 통한 프레임워크 독립적 통합 방식을 영어 README에 명시하고 중국어 배지와 Community 절을 지웠다.

GitHub 설명: AgentJev-0.6B - a fast 'System One' decision model for AI Agents: feed it any unstructured state (diffs, traces, logs) and structured questions, get calibrated probability distributions back in one ~50ms forward pass. Zero output-token decoding.

스타
★ 388
포크
36
언어
Python
라이선스
Apache-2.0
최신 릴리스
v1.0.0
원문 보기 ↗GitHub에서 보기 ↗

malevrigns/agent-jev는 에이전트 루프에서 판단만 떼어 맡기는 소형 모델 AgentJev-0.6B를 내놓은 저장소다. 2026-10-30 커밋 fbe1bc97c76873d08f0820adf0dead55e95d5fc6은 영어 README만 손댄 문서 변경이다. 에이전트 루프에 게이트나 라우팅, 점수 판정이 필요할 때 프레임워크에 묶이지 않는 의사결정 서비스로 쓰고, 통합은 HTTP API나 Python 클라이언트로 한다는 점을 README가 분명히 했다.

이 모델은 문장을 쓰지 않는다. diff, trace, 로그 같은 상태와 이미 만들어 둔 질문을 넣으면 한 번의 순방향 전파(forward pass)로 옵션마다 확률 분포를 돌려주고, 디코딩되는 출력 토큰 수는 0이다. 저장소 설명은 이 전파에 약 50ms가 걸린다고 밝힌다. Claude Code 훅은 통합 예시 중 하나로만 제시되고, 서버 구동 메모는 jev_service/README.md에 남아 있다. 뼈대 모델은 Qwen3-0.6B이고 가중치는 Hugging Face에 올라 있으며 라이선스는 Apache-2.0이다. 이번 커밋은 README.md 한 파일만 바꿔 더하기 1, 지우기 6으로, 상단의 중국어(简体中文) 배지 링크와 하단 Community 절의 Linux.Do 링크를 걷어냈다.

이번 변경은 문서 정리라 코드 경로와 성능 수치는 그대로다. README 데모 영상 설명이 인용하는 '23 tests passed, 1 failed' 사례는 저장소가 만든 예시이지 독립 평가가 아니며, 확률 보정(calibration) 정확도나 다른 프레임워크와의 비교 자료는 이번 기록에 제시되지 않는다. 지금 확인되는 것은 통합 경로가 HTTP API와 Python 클라이언트라는 사실까지 문서에 분명해졌다는 점뿐이고, 이 표기를 믿고 실제 에이전트에 붙여 볼지 판단하기는 이르다.