lupingqaq/inkblade 是一个面向使用 Kubernetes 和 GPU 的 LLM 训练与推理集群的智能体式渗透测试框架。它是一个 Python 仓库，最新发布为 probe-v0.1.1。提供的信息中没有单独列出本次发布有所变更的内容，因此该版本只能在确认为最新发布的范围内提及。
该工具的运作方式是在集群内部署静态 Rust 探针，并用声明式模板检查多个基础设施层级。README 说明，它在获准环境中确认范围、时间与审批记录，并收集证据以构建可重新运行的规则集合。FACTS 中给出 10 个检测层级、286 个模板、306 个模块。条目中包含面向机器学习基础设施的专项检查，例如受信远程代码执行、前缀缓存分离、证明链。结果以双语报告和可复现的规则包形式导出，这是它的特点。
不过，由于 README 涉及渗透测试与防御绕过验证，它只应在获得明确授权的资产上使用。许可证标注为 NOASSERTION，因此仅凭这些信息无法确认使用条件。Star 数为 2，momentum 评分为 1.7/10。仅凭这些依据，很难说它是已被广泛采用的工具；更合理的看法是，这是一个专注于已获授权的训练与推理集群安全检查的项目。