lupingqaq/inkblade는 Kubernetes와 GPU를 사용하는 LLM 학습·추론 클러스터를 대상으로 한 에이전트형 침투 테스트 프레임워크다. Python 저장소이며 최신 릴리스는 probe-v0.1.1이다. 제공된 정보에는 이 릴리스에서 달라진 항목이 따로 적혀 있지 않다. 따라서 버전은 최신 릴리스로 확인되는 범위에서만 언급할 수 있다.
이 도구는 클러스터 안에 정적 Rust 프로브를 넣고 선언형 템플릿으로 여러 인프라 계층을 점검하는 구조다. README는 승인된 환경에서 범위와 시간, 승인 기록을 확인하고 증거를 모아 재실행 가능한 규칙 묶음을 만든다고 설명한다. FACTS에는 10개 탐지 계층, 286개 템플릿, 306개 모듈이 제시돼 있다. 항목은 신뢰된 원격 코드 실행, 접두사 캐시 분리, 증명 사슬 등 기계학습 인프라에 특화된 검사를 포함한다. 결과는 이중 언어 보고서와 재생 가능한 규칙 팩으로 내보내는 것이 특징이다.
다만 README가 침투 시험과 방어 우회 검증을 다루므로 명시적인 허가를 받은 자산에서만 사용해야 한다. 라이선스 표기는 NOASSERTION이라 이용 조건을 이 정보만으로 확인할 수 없다. 스타는 2개이고 모멘텀 점수는 1.7/10이다. 이 근거만으로는 널리 채택된 도구라고 보기 어렵고, 승인된 학습·추론 클러스터의 보안 점검에 초점을 둔 프로젝트로 보는 편이 타당하다.