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black-forest-labs/flux-3-image-klein — FLUX 3 Image Klein 参考推理代码

介绍 Black Forest Labs 公开的 FLUX 3 Image Klein 参考推理代码、它所支持的功能,以及 README 中性能测量的局限。

仓库信息black-forest-labs/flux-3-image-klein ↗

介绍 Black Forest Labs 公开的 FLUX 3 Image Klein 参考推理代码、它所支持的功能,以及 README 中性能测量的局限。

GitHub 项目说明: FLUX 3 Image Klein: reference inference code

星标
★ 174
复刻
12
语言
Python
许可证
Apache-2.0
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black-forest-labs/flux-3-image-klein 是 Black Forest Labs 于 2026 年 10 月 15 日公开的 FLUX 3 Image Klein 参考推理代码仓库。它是用于在本地运行 5.6B 开放权重图像模型的官方实现,使用 Python 编写,遵循 Apache-2.0 许可证。正式发布版本未在 FACTS 中列出。

该模型支持用文本生成图像、利用参考图进行编辑,以及用边界框指示画面布局。编辑最多可使用 10 张参考图。仓库同时介绍了一个无需 guidance 运行 16 步的蒸馏版本和一个基于 CFG 3.5 的 50 步模型。据 README 所述,蒸馏版本比完整版本快约 6 倍,在 H200 上生成 1MP 图像分别约需 3 秒和 12 秒。代码中包含 FP8 和面向 Blackwell 的 NVFP4 量化路径,并说明了面向 8GB 级显卡的整数 8 位发行版以及在 ComfyUI 中的运行方法。

不过,约 6 倍的速度差异和图像生成时间都是 Black Forest Labs 在自有环境中测得的结果。README 中的 Elo-延迟帕累托图同样基于内部评测,难以在外部复现。因此这些性能数字更适合视为仓库自行报告的测量值,而非经过独立验证的对比结果。