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black-forest-labs/flux-3-image-klein — FLUX 3 Image Klein 참조 추론 코드

Black Forest Labs가 공개한 FLUX 3 Image Klein의 참조 추론 코드와 지원 기능, README에 제시된 성능 측정의 한계를 소개한다.

저장소 정보black-forest-labs/flux-3-image-klein ↗

Black Forest Labs가 공개한 FLUX 3 Image Klein의 참조 추론 코드와 지원 기능, README에 제시된 성능 측정의 한계를 소개한다.

GitHub 설명: FLUX 3 Image Klein: reference inference code

스타
★ 174
포크
12
언어
Python
라이선스
Apache-2.0
원문 보기 ↗GitHub에서 보기 ↗

black-forest-labs/flux-3-image-klein은 Black Forest Labs가 2026년 10월 15일 공개한 FLUX 3 Image Klein의 참조 추론 코드 저장소다. 5.6B 오픈 웨이트 이미지 모델을 로컬에서 실행하는 공식 구현으로, Python으로 작성됐으며 Apache-2.0 라이선스를 따른다. 정식 릴리스 버전은 FACTS에 제시되어 있지 않다.

이 모델은 텍스트로 이미지를 만들고, 참조 이미지를 활용해 편집하며, 경계 상자로 화면 배치를 지시하는 작업을 지원한다. 편집에는 참조 이미지를 최대 10개까지 사용할 수 있다. 저장소는 16단계를 guidance 없이 실행하는 증류본과 50단계 CFG 3.5 기반 모델을 함께 안내한다. README에 따르면 증류본은 본체보다 약 6배 빠르며, H200에서 1MP 이미지 생성 시간은 각각 약 3초와 12초다. 코드에는 FP8과 블랙웰 전용 NVFP4 양자화 경로가 있고, 8GB급 그래픽카드용 정수 8비트 배포판과 ComfyUI 실행 방법도 안내되어 있다.

다만 약 6배의 속도 차이와 이미지 생성 시간은 Black Forest Labs가 자체 환경에서 측정한 결과다. README의 Elo-지연시간 파레토 그래프 역시 사내 평가에 기반해 외부에서 재현하기 어렵다. 따라서 성능 수치는 독립적으로 확인된 비교 결과라기보다 저장소가 보고한 측정치로 보는 편이 타당하다.