openmoss/moss-image는 텍스트로 이미지를 만드는 MOSS-Image의 공식 저장소다. 5B 파라미터 규모의 확산 트랜스포머(DiT) 기반 모델로, 이미지 안의 글자를 표현하는 텍스트 렌더링과 텍스트·객체 배치 제어를 내세운다. 코드와 모델 가중치는 Apache-2.0 라이선스로 공개됐다.
README에는 MOSS-Image-Base와 MOSS-Image-SFT 가중치가 소개돼 있다. JSON 레이아웃으로 이미지 속 텍스트와 객체의 위치를 지정할 수 있고, 긴 프롬프트와 픽셀 좌표 기반의 절대 레이아웃 입력도 지원한다. 저장소 설명은 프롬프트를 최대 4K 토큰까지 받는다고 밝힌다. Python과 Gradio 사용법, ComfyUI용 플러그인도 제공한다. 가중치는 Hugging Face에 배포됐으며, 파이프라인 클래스 MOSSImagePipeline은 diffusers에 등록돼 있다. 저장소가 제시하는 중심은 학습 방법보다 공개 가중치를 이용한 이미지 생성과 배치 제어다.
다만 저장소에는 학습 코드가 없고, 구성은 추론 래퍼와 Gradio 앱, ComfyUI 플러그인, 웹사이트 자산을 중심으로 한다. README는 효율적인 파인튜닝을 내세우지만, 이 저장소만으로 파인튜닝을 수행할 수 있는지는 확인되지 않는다. 텍스트 정확도와 이미지 품질을 뒷받침하는 수치도 저장소 안에는 제시되지 않았다. 기록된 커밋은 10개이고, 제공된 정보에는 최신 릴리스가 없다. 따라서 공개된 기능은 확인할 수 있지만, 성능과 학습 경로를 판단할 근거는 제한적이다.