aicodeking/leanrea 是一个 8 KB 的技能，指导智能体使用现有的 CLI 工具进行逆向工程。它是一个试图取代 REA（Reverse Engineer Anything）的项目，本次没有公开版本信息。它不提供新的工具，而是针对不同目标给出快速命令、可直接执行的调查命令以及作业时的注意事项。项目以 Python 编写，采用 MIT 许可证。
核心在于不再添加 MCP 服务器或工具定义，而是让智能体直接使用它本来就能调用的工具。说明中以 asar、otool、nm、jadx、Ghidra 等作为示例。项目资料表示，他们去掉了原有配置中的 207 个工具定义和 48.8 KB 的参考文档，把必要的指引全部收进一个技能文件。README 给出的数据是相比 REA 速度提升 38%、成本降低 35%。这是一种尝试：用简短的指令代替复杂的工具层，把逆向工程工作串联起来。
说明称性能数据可以用公开的原始 JSONL 复现，但比较仅限于重复 3 次、1 种模型、1 台机器的条件。因此，很难把所提出的速度与成本差异理解为在其他模型或环境中也会得到同样的结果。该项目的重点与其说是新的逆向工程技术，不如说是缩减用于指引现有工具的说明。