`tencent-hunyuan/hy-memory` は、自律的に進化する LLM エージェント向けのデュアルシステム認知メモリエンジンです。リポジトリに表示される最新リリースは v1.0.5 ですが、提供された情報にはこのバージョンの変更内容がないため、何が追加・修正されたかは確認できません。README の概要は、このプロジェクトを Python SDK として紹介し、チャット（Chat）・作業（Working）・コーディング（Coding）の 3 つの作業シーンにそれぞれ独立したメモリパイプラインを設けると説明しています。
チャットメモリは、原文の会話と原子的な事実、要約、スキーマ、将来的な意図などを 8 層の階層で扱い、競合の調整と領域間のスキーマ帰納を行います。作業メモリは事実と再利用可能な経験を分けて保存し、コーディングメモリはバージョン間の差分チェーン（diff chain）としてコード変更の軌跡を保持します。検索には BM25 と埋め込みを組み合わせた経路が用いられます。README は別製品である MemHub も紹介しています。これは、ユーザーの許可を得た AI アプリの会話ログとコーディングトレースを管理ランタイムとローカルデータディレクトリに統合するデスクトップ・CLI 製品です。
この構造は、記憶を単にベクトルとして保存するにとどまらず、記憶の生成と競合処理まで扱うアプローチです。ただし、提供された資料には v1.0.5 のリリース変更内容も性能検証結果もありません。ライセンス表記も NOASSERTION であり、この情報だけから利用条件を判断することはできません。したがって、具体的な性能や利用権利を調べる対象とするよりも、記憶構造を調べる対象とするプロジェクトと捉えるのが適切です。