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precisit/apple-matrix-capabilities — Apple Silicon の行列能力マップ

precisit/apple-matrix-capabilities は、Apple Silicon の世代ごとの低ビット行列演算について、対応形式・実測速度・制約を根拠とともに整理したデータセットである。

リポジトリ情報precisit/apple-matrix-capabilities ↗

precisit/apple-matrix-capabilities は、Apple Silicon の世代ごとの低ビット行列演算について、対応形式・実測速度・制約を根拠とともに整理したデータセットである。

GitHub の説明: Per-generation Apple Silicon matrix-unit capability map: operand formats, measured lane rates, availability constraints, and runnable probes. Evidence first.

スター
★ 1
フォーク
1
言語
Python
ライセンス
MIT
原文を見る ↗GitHub で見る ↗

precisit/apple-matrix-capabilities は、Apple Silicon の世代ごとの GPU マトリクスユニットが低ビット行列演算でサポートする演算数形式、実測速度、利用上の制約を整理したデータセットである。新たなリリースではなく、リポジトリそのものを紹介するための資料だ。Python で書かれ、MIT ライセンスで公開されている。

Apple はマトリクスユニットの演算数形式や世代ごとのスループットを公開していない。このリポジトリは測定値ごとに根拠資料である receipt を紐づけ、その情報をまとめている。実行可能な probe と、測定の根拠を確認する検証ツールも含む。matrix/MATRIX.md と matrix/capabilities.csv は matrix/capabilities.json から生成され、測定されていないチップは unknown と 표시される。したがって値の列挙にとどまらず、測定結果の出所と未確認の範囲も区別している。

ただし README によれば、2026 年 10 月に実測されたチップは M5 Air、M5 Pro、M5 Max、M6 のみで、残りは未測定である。結果は lane probe から得られた値であり、モデル性能の指標ではない。したがってこのマップは低ビット演算の対応形式と制約を確認する資料として見ることはできるが、Apple Silicon 全体の性能比較として読むだけの根拠はない。