juraj-jumic/dspark-local-bench は、コンシューマー向けグラフィックスカードにおいて llama.cpp の投機的デコーディングが単一ユーザー環境でどの程度の差を生むかを比較する再現可能なベンチマークリポジトリである。リポジトリの説明は batch-size 1、すなわち一度に 1 ユーザーを処理する条件での測定を対象としている。README は実行コマンドを提供し、他の GPU の結果も追加できるとしている。本プロジェクトの重点は、複数のユーザーが同時に接続するサーバー性能ではなく、個人向け GPU 上での比較にある。
README には Radeon RX 7900 GRE で Qwen3-8B Q8_0 を使用した Vulkan と ROCm の結果が表として示されている。比較対象は DSpark、DFlash、そして小さなドラフトモデルである。ドラフトトークン数と信頼度しきい値ごとの結果と、プロンプト処理コストを分けて 살펴보고、出力の違いにも触れている。したがって、生成速度を単純に並べるのではなく、投機的デコーディングの方式と設定によって変わる側面を併せて比較する資料となっている。リポジトリの言語は Python、ライセンスは MIT である。
ただし、README が示した結果は一台の GPU と特定のプロンプト構成に限定されている。提示された表だけから、他のグラフィックスカードや異なる入力条件でも同じ結果が出ると判断することはできない。現在の資料は、Radeon RX 7900 GRE の該当構成において方式ごとの違いを見るための参考資料として読むのが適切である。