juraj-jumic/dspark-local-bench는 소비자용 그래픽카드에서 llama.cpp의 추측 디코딩이 단일 사용자 환경에 어떤 차이를 만드는지 비교하는 재현형 벤치마크 저장소다. 저장소 설명은 batch-size 1, 즉 한 번에 한 사용자를 처리하는 조건의 측정을 대상으로 한다. README는 실행 명령을 제공하고 다른 GPU의 결과도 보탤 수 있다고 설명한다. 이 프로젝트의 초점은 여러 사용자가 동시에 접속하는 서버 성능이 아니라 개인용 GPU에서의 비교다.
README에는 Radeon RX 7900 GRE에서 Qwen3-8B Q8_0을 사용한 Vulkan·ROCm 결과가 표로 제시돼 있다. 비교 항목은 DSpark, DFlash, 작은 초안 모델이다. 드래프트 토큰 수와 신뢰도 기준값에 따른 결과, 프롬프트 처리 비용을 나눠 살펴보고 출력 차이도 다룬다. 따라서 단순히 생성 속도만 나열하기보다 추측 디코딩 방식과 설정에 따라 달라지는 측면을 함께 비교하는 자료다. 저장소의 언어는 Python이고 라이선스는 MIT다.
다만 README가 밝힌 결과는 한 대의 GPU와 특정 프롬프트 구성에 한정된다. 제시된 표만으로 다른 그래픽카드나 입력 조건에서도 같은 결과가 나온다고 판단할 수는 없다. 현재 자료는 Radeon RX 7900 GRE의 해당 구성에서 방법별 차이를 살펴보는 참고 자료로 읽는 편이 적절하다.