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prabanta-dev/janas

janas 的最新提交用与 llama.cpp 相同的 8 位 KV 缓存条件重新测量了长上下文对比表,并据此更新了三份文档。

GitHub 项目说明: 37 tok/s from Qwen3-Next-80B (48 GB) on a 32 GB laptop, 24 without drafts vs 2.8 for llama.cpp; reading 62 vs 16 tok/s. Faster than llama.cpp on all 13 models compared in Q4_K_M. LLMs bigger than your RAM, pure C, CPU or GPU.

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星标
★ 469
复刻
37
语言
C
许可证
GPL-3.0
最新版本
v2026.10.27

文章

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