wndaasa/newbie-harness 是一个 Windows 桌面 AI 代理，可在同一界面中处理 OpenAI、Anthropic API 以及 Ollama、LM Studio、llama.cpp、vLLM 等本地 LLM。它支持文件编辑、shell、git、MCP 以及读取 HWP 文档。2026 年 10 月 25 日的提交 aa0ad823d89eda451c77a3b70f2894e9cf834657 一次性修复了两个问题：重新开启应用后打开对话时令牌计量条显示为空的问题，以及 Anthropic 缓存默认有效期为 5 分钟、导致长对话每次都要从头重新读取的问题。
计量条方面，在 app/main/controller.ts 中新加入了 storedUsage()，读取会话文件中留下的最后一次实测 usage（cached、input、output），并在没有正在运行的轮次时用该值恢复。原本只显示轮次运行期间数值的行为，被会话文件中的数值取代。缓存方面，src/providers/anthropic.ts 中的 cacheMark() 改为让默认缓存标记带上 1 小时有效期（ttl 1h）。由于 Anthropic 与 OpenAI 不同，不会自动启用缓存，因此 cache_control 标记由代码自行添加。
提交信息中写道，5 分钟缓存在读取回答与写入下一条消息之间消失，导致 49 万 token 的对话被从头重新读取；代码注释则说明直到首个响应耗时接近 50 秒。同一注释指出，缓存写入单价是输入单价的 2 倍（5 分钟缓存为 1.25 倍），但读取单价保持不变。测试文件中的注释以 Anthropic 的规则为依据——从缓存中读取的 token 不计入每分钟输入上限（ITPM）——并指出历史记录缓存减少的不只是成本，还有触顶本身。
不过，该提交的效果只适用于 Anthropic 路径。像 Ollama、llama.cpp 这样的本地推理路径没有缓存有效期这一概念，因此计量条方面的修改只涉及应用重启后打开对话的流程。测试仅确认保存的实测值重新出现在计量条上以及缓存标记的 ttl 值，并未包含延迟或成本是否确实下降的测量。改动规模为 app/main/controller.ts、src/providers/anthropic.ts 和 2 个测试文件合计新增 76 行、删除 12 行。1 小时缓存是把写入单价翻倍的选择，因此在短对话频繁的环境中，回到 NEWBIE_CACHE_TTL=5m 更为合理。对于反复进行长对话的一方，这是实质性的改进；但要说它对以短对话为主的环境也是改进，目前尚无依据。