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thc1006/qwen3.8-speculative-decoding-rtx3090 — RTX 3090 推测解码实验

thc1006/qwen3.8-speculative-decoding-rtx3090 是一个研究仓库,在单张 RTX 3090 上对 Qwen3.8-27B 的推测解码性能与输出差异进行了预先注册比较。

仓库信息thc1006/qwen3.8-speculative-decoding-rtx3090 ↗

thc1006/qwen3.8-speculative-decoding-rtx3090 是一个研究仓库,在单张 RTX 3090 上对 Qwen3.8-27B 的推测解码性能与输出差异进行了预先注册比较。

GitHub 项目说明: Preregistered, DOI-archived llama.cpp study: Qwen3.8-27B on one RTX 3090 (sm_86). draft-mtp at --spec-draft-n-max 2 is +59.8% [+57.0, +62.8] server-reported decode over 25 purposive prompts; draft-dflash (PR #27342) +51.9%, not separated from it. Decode energy -37.1%, uncalibrated. 23-25 of 25 prompts diverge from serial greedy at 1600 tokens.

星标
★ 3
复刻
0
语言
Python
许可证
MIT
最新版本
v1.0.4
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thc1006/qwen3.8-speculative-decoding-rtx3090 是一个在单张 RTX 3090 上比较 Qwen3.8-27B 推测解码的预注册实验仓库。该仓库涵盖基于 llama.cpp 的实验,并记录了在内置草稿方案 draft-mtp 设置为 --spec-draft-n-max 2 时,服务器报告的解码吞吐量在 25 个输入上高出 59.8%。名义 95% 区间为 [+57.0, +62.8]。该研究以 DOI 形式存档,并公开了方法、分析与复现脚本以及验证流程。

推测解码是一种生成方式,由草稿提出下一个 token,再由主模型进行确认。该仓库也记录了 draft-dflash(PR #27342)的结果,说明吞吐量高出 51.9%,但结果未能与 draft-mtp 区分开来。解码能耗据报告下降了 37.1%,但测量值未经外部仪表校准。因此,速度和能耗数字是该实验的服务器报告结果,并不保证在一般环境中的性能。

输入是按目的构建的 25 个提示词,并不代表真实请求的全部情况。在 1600 token 限制下,25 个输入中有 23~25 个的输出与默认的顺序贪心解码(serial greedy)不同。这一结果表明,不能仅凭速度提升来判断输出等价性。预注册与复现材料有助于评审,但性能主张应在输入有限、能耗测量未校准的范围内加以解读。