entelligence-ai/agentplay 是一个把编码代理会话回溯成地图和时间线的工具。该仓库的最新合并提交于 2026-11-02 通过 PR #48 合入，其中包含了将 1 小时缓存写入按输入单价两倍计算的成本修正。改动为新增 102 行、删除 6 行，主体代码在 python/src/agentplay/builder.py，验证在 python/tests/test_builder.py。
提示词缓存的计费方式取决于条目保留的时长。Claude 系列模型会分别计算 5 分钟缓存写入和 1 小时缓存写入，而之前的代码把两个值合并，只按 5 分钟单价处理。本次提交为 estimate_cost_usd 增加了 cache_write_1h 参数，使 1 小时写入按输入单价的两倍计算，并从 Claude Code 转录的 usage 内部的 cache_creation 中所含的 ephemeral_1h_input_tokens 值读取令牌数量。该值会被截断，不超过全部缓存创建令牌数；在 span 路径上则通过 llm.token_count.cache_write_1h 属性应用同样的区分。超出长上下文阈值（gpt-6-astra、gpt-6-luna）的请求按更高单价对全部输入计费，因此 1 小时写入也纳入阈值比较。新测试以 claude-opus-5-5 为基准，使用的费率表为：输入每 100 万 token 4 美元、输出 20 美元、缓存读取 0.20 美元、5 分钟写入 5 美元、1 小时写入 8 美元。
不过，所显示的成本只是随附费率卡给出的建议值。没有独立验证该提交数值的记录，1 小时写入的两倍规则是卡片中没有缓存键时适用的默认倍率。无法区分 5 分钟与 1 小时的历史转录仍然只按 5 分钟单价计算。说它与实际账单完全吻合还为时过早，因此成本界面仅供参考。