devjeonghwan/vllm-for-rtx-spark 是一个仓库，整理了如何在运行 Windows ARM64 的英伟达 RTX Spark 上构建 vLLM 并运行 Qwen3.8-Flash-Next-FP4-Local。最新版本是 v0.1.1。所提供的资料中没有该版本的变更记录，因此无法确认本次发布有哪些变化。
该仓库涵盖的配置是：RTX Spark N1X、96 GB 显存、32 GB CPU 内存以及 NVMe 存储。它以另一个仓库的 Qwen3.8-Flash-Next 配方和 vLLM 0.32.0 为出发点。仓库还介绍了安装与运行流程、按内存划分的配置文件，以及直接构建 vLLM 组件的方法。README 中有一份针对 DGX Spark 和 llama.cpp 的性能对比表，其中基于同一配方的 llama.cpp 数值由英伟达公开。该表比较的是代码解码吞吐量与整体生成时间。
因此，这份性能表更适合作为该配方与所比较项目的信息来理解。FACTS 中并未给出显示其他配置下性能或适用范围的资料。此外，v0.1.1 的具体变更点也未提供，因此难以判断该版本本身新增了哪些功能。如果你想在 Windows ARM64 上构建 vLLM，可以参考其中的步骤，但目前没有足够依据把性能结果原样套用到其他环境。