amiya-special/dynaflow 是一个 Python 项目，研究的正是模型直接作答、或者生成并执行智能体任务流程这两类方式。仓库说明把它介绍为用于学习自由形式多智能体编排的项目。它关注的不是按固定顺序执行工作流，而是模型如何搭建多个智能体之间的协作流程。FACTS 中没有列出单独的发行版本。
按照 README 摘要，比较对象是 direct、dynamic、forced 三种执行方式。direct 不使用工具直接作答，dynamic 在直接作答与执行流程之间做出选择，forced 则要求流程执行中把任务交给下级智能体的转交能够成功。项目把回答、调用记录、比较资料和流程记录作为执行结果保存。因此它并不止于罗列智能体调用，而是记录并比较直接响应与流程执行之间的差异。FACTS 还说明，项目提供真实 API 演示与工作流转交验证。
不过，在仓库目录中未能确认存在独立的测试体系。演示与转交验证可以作为实现方式的依据，但这与「多种方式的回答质量经过系统性比较」这一依据并不相同。因此可以把这个项目看作搭建并观察多智能体流程的一种实现，但用来判断这类流程是否优于直接响应的资料是有限的。