Devotd Github
新发现AI 智能体

agentscope-ai/agentscope v2.0.11 — 代理框架与团队委派

介绍 agentscope-ai/agentscope 的代理框架构成、TeamPipeline 的任务委派方式,以及最新发布信息。

仓库信息agentscope-ai/agentscope ↗

介绍 agentscope-ai/agentscope 的代理框架构成、TeamPipeline 的任务委派方式,以及最新发布信息。

GitHub 项目说明: Build and run agents you can see, understand and trust.

星标
★ 34.6K
复刻
3.7K
语言
Python
许可证
Apache-2.0
最新版本
v2.0.11
查看原始来源 ↗在 GitHub 查看 ↗

agentscope-ai/agentscope 是一个利用 LLM 的推理与工具使用能力来创建和运行代理的 Python 框架。仓库中显示的最新发布版本为 v2.0.11。但所提供的资料中没有该版本的变更记录,因此无法确认新增或修改了哪些内容。以下内容并非本次发布的变更点,而是 README 所说明的 AgentScope 2.0 的功能与结构。

SDK 提供 ReAct、Toolkit、Model、Context、Memory、Workspace / Sandbox 等组件。Agent Service 具备 FastAPI 后端和预构建的 Web UI,并支持多租户与多会话。在 TeamPipeline 中,领导者代理可以将任务委派给成员代理。这不仅涵盖单个代理的运行方式,也涉及多个代理分工协作的流程。需要 Python 3.11 或更高版本,许可证为 Apache-2.0。

TeamPipeline 的委派功能聚焦于构建多个代理之间的协作流程。但所提供的信息中没有 v2.0.11 的具体变更内容,因此无法判断该版本相较此前版本改进了什么,或提供了哪些新功能。可确认的范围仅限于 AgentScope 2.0 文档所描述的结构以及最新发布版本号。