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1115714829/llama.cpp-v100 — 面向 V100 的 llama.cpp 派生分支

整理面向 NVIDIA Tesla V100 的 llama.cpp 派生分支的支持范围与最新版本信息。

仓库信息1115714829/llama.cpp-v100 ↗

整理面向 NVIDIA Tesla V100 的 llama.cpp 派生分支的支持范围与最新版本信息。

GitHub 项目说明: llama.cpp optimized for NVIDIA Tesla V100 (SM70): Qwen3.8-Flash-Next with MTP (prefill 3402 tok/s at 200K context on 6x V100-16GB; also runs on 2x V100-16GB) and Qwen3.8-27B with DFlash2 (decode up to 220 tok/s); 2-6 GPUs, 262K-512K context, multimodal, concurrent serving, built-in web UI.

星标
★ 61
复刻
13
语言
C++
许可证
GPL-3.0
最新版本
v100-2.0.1.1
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1115714829/llama.cpp-v100 是一个针对 NVIDIA Tesla V100(SM70)修改并优化 llama.cpp 计算内核与运行时的项目。所提供 FACTS 中可确认的最新版本是 v100-2.0.1.1。但该版本具体发生了哪些变更并未给出。仓库说明列出的支持范围包括多 GPU 运行、长上下文处理、多模态处理、并发服务以及内置 Web UI。

该派生分支的重点是在不改动公开 GGUF 权重与量化格式的前提下,在 V100 上提供多条推理路径。据说明,Qwen3.8-Flash-Next 在 6 张 V100-16GB 的配置下记录了 200K 上下文的预填充 3402 tok/s,并且在 2 张卡的配置下也能运行。Qwen3.8-27B 被介绍为通过 DFlash2 推测解码支持最高 220 tok/s 的解码。推测解码是先生成下一个 token 的候选再进行验证的方式。仓库说明称支持 2~6 张 GPU 与 262K~512K 上下文。

这些数值是仓库说明中所述 V100 配置下的结果,并不代表其他 GPU 上的性能。此外,最新版本号可以确认,但所给资料中没有 v100-2.0.1.1 的变更记录。因此,仅凭这份资料难以判断该版本的改进幅度或与其他 GPU 之间的性能差距。