mcg-nju/videojev は、動画理解とインタラクションのためのシステムモデル VideoJev の公開リポジトリだ。FACTS には 2026 年 10 月 8 日に作成されたと記録されており、公開されている最新リリースはない。したがって、中心にあるのは特定バージョンの変更点ではなく、リポジトリで紹介されているモデルとアプローチである。VideoJev は解答文を生成する代わりに、候補を直接スコアリングして動画の問題を扱う。
この方式は時間的位置の特定と選択式動画質問応答に適用される。時間的位置の特定（temporal grounding）は、動画の中で質問や説明に対応する区間を探す課題である。選択式質問応答は、与えられた選択肢から答えを選ぶ方式だ。README では VideoJev-4B と VideoJev-35B-A3B が紹介され、データ準備と学習、推論および評価の方法も説明されている。2 つの問題をテキスト生成なしの候補スコアリング計算で処理するという点が、このリポジトリの中心的な特徴だ。リポジトリでは関連の結果表が論文とともに提示され、papers with code のバッジも含まれている。このプロジェクトは Python で書かれ、Apache-2.0 ライセンスを使用している。
ただし、性能の数値はリポジトリで直接再現して確認した結果ではない。結果表は論文掲載の画像として提供されており、実行の検証も確認されていない。したがって、公開されているモデル構成と評価資料はアプローチの手がかりを与えるものの、この情報だけで実際の性能を独立に判断することは難しい。