happyme531/open_rknpu2_lm_inferは、RK3588 NPU上でLLMを実行するオープンソースの推論エンジンである。2026年11月3日にマージされたコミット（84db49f）は、このプロジェクトにARM64コンテナイメージの公開経路とComposeデプロイテンプレートを追加した。
Dockerfileはdebian:bookworm-slimからv0.11.0リリースのtarballを取得し、実行ファイルと必要な共有ライブラリだけを選んでscratchイメージを作成する。デフォルトのコマンドはserve --host 0.0.0.0 --port 8080で、READMEに記載されているとおり、8080番ポートでOpenAI互換のLLM APIを公開する。compose.yamlはイメージghcr.io/happyme531/open_rknpu2_lm_infer:${RKNPU_VERSION:-0.11.0}をlinux/arm64に固定し、NPUのDRMデバイス（デフォルトは/dev/dri/renderD129）をコンテナに渡す。モデルディレクトリは/modelsに読み取り専用でマウントされ、チューニングキャッシュは別のボリュームに残る。バインドアドレスのデフォルトは127.0.0.1で、APIキーはOPEN_RKNPU_API_KEY環境変数で渡す。イメージのラベルにはライセンスがAGPL-3.0-onlyと記載されている。
イメージの公開は.github/workflows/container.ymlが担当する。release.ymlがリリースをアップロードした後に自動的にコンテナをビルドし、ci.ymlのworkflow_dispatchで特定のバージョンを入力すれば、既存のリリースだけを選んで公開することもできる。ビルド後にはコンテナ内で--versionの出力と、modelsサブコマンドが出力するJSONのversionおよびmodel_familiesを確認してからGHCRへプッシュし、最新リリースの場合にのみlatestタグが付与される。
ただし、このコミットで確認できたのはバージョン文字列とモデル一覧の出力までである。性能や精度の数値はコミット記録に存在せず、追加されたllm_generated_docs/DOCKER.mdとDOCKER_VALIDATION_20261104.mdの本文もこの記録には含まれていない。イメージのデフォルトタグは0.11.0であり、この変更が対象としているのは新機能ではなく既存リリースのデプロイ方法であるため、実際にデプロイ対象となるバージョンはリリースタグを直接確認する必要がある。