freriadoc/avalon は Qwen3.8-Flash-Next に合わせた llama.cpp フォークである。リポジトリの説明と README は、このモデルを対象にした構成を扱う。登録されている最新リリースは FACTS に記載がないため、バージョン別の更新として資料できることはない。リポジトリは C++ で書かれ、ライセンスは MIT である。このプロジェクトの重点は、多くのモデルを広範にサポートすることではなく、特定モデルに合わせた実行パスにある。
README によれば、Avalon は AMD GPU で ROCm を使用し、専門家の一部の重みをシステムメモリに置く方式を説明している。モデルは 512 の専門家のうち 10 を活性化する構造で、専門家混合（MoE）とは入力に応じて一部の専門家だけが計算に参加する方式である。Avalon が提示する目標構成は、これらの重みを分割し、コンシューマー向け GPU 1 枚でモデルを取り扱うことである。これは単一モデル最適化フォークがハードウェアのメモリ制約に触れる事例である。
README は RX 7900 XT における条件別の生成速度と長文脈の実験を示している。Strata および RTX 4090 との比較結果も別の節にあるが、FACTS には具体的な測定値がない。README は複数の数値が作者の環境と測定手順による結果であると述べており、普遍的な性能保証として読むことはできない。したがって確認できる範囲は特定のモデルと記載されたテスト条件に限られ、他の GPU やモデルでも同じ結果が出ると判断する根拠はない。