google/xnnpack 是一个底层 C 库，用于在移动端、服务器和 Web 环境中高速处理浮点神经网络推理算子。本次考察的对象是 GitHub 仓库本身，所提供的记录中没有发布版本和变更历史。
该库名为 XNNPACK。它在 ARM、x86、WebAssembly、RISC-V 四个平台上优化神经网络推理。它为每个架构分别保留 SIMD（将多个运算作为一组处理的指令集）内核，使同一个模型运算也能走与硬件相匹配的路径执行。它提供支撑 TensorFlow Lite、TensorFlow.js、PyTorch、ONNX Runtime、ExecuTorch、MediaPipe 等上层机器学习框架运行的底层性能原语。README 中说明该库并不是深度学习从业者或研究者直接使用的工具。它不是用于挑选模型的库，而是加速已选定模型执行路径的一层。仓库始于 2019 年 9 月 13 日，星标数为 2482。
不过，其中未经验证的部分很多。许可证字段仍为 NOASSERTION，因此无法得知具体的使用条件。资料中也没有其自身性能对比的数值，研究记录中的动量指标为 10 分制下的 2.1，偏低。在许可证条款和自身验证数据得到确认之前，很难把这一仓库作为采纳依据。