justvugg/colibri 是一个纯 C 推理引擎，可在没有图形设备的情况下运行专家混合模型（MoE）——即把庞大的模型拆成若干较小的子模型，只挑选其中需要的部分进行计算。即便面对数千亿参数的 MoE 模型，它也只把需要的专家载入 RAM，其余部分从磁盘读取。GitHub 上公开的最新版本是 v2.0.0。
README 给出的运行起点是内存 8GB 和磁盘可用空间 22GB。安装工具会根据设备规格挑选模型并继续完成下载，同时提供浏览器仪表板以及 OpenAI 兼容和 Anthropic 兼容的地址。README 写明提供用于语言模型的十个引擎，以及用于图像生成与判定的引擎；受支持的引擎共 13 种，其中包括 GLM-5.2/5.3、Kimi K3、DeepSeek V4 Flash 等。许可证为 Apache-2.0，仓库创建于 2026-07-01，GitHub 星标数为 43013。
不过，记录中没有 v2.0.0 的变更说明，也没有留下用于测量性能的基准数值。在评估项中，只有动量分数被填为 10.0，其余项目都没有给出分数。8GB 和 22GB 不过是文档提出的起始条件，记录无法确认令牌处理速度和输出质量处于什么水平。因此，眼下更适合把它看作执行路径与所需条件已得到确认的项目，性能评估则留到实际测量之后再做。