zilliztech/deep-searcher は、社内非公開データを検索・推論して回答とレポートを生成するオープンソースプロジェクトである。検索と推論を一つの流れにまとめるディープリサーチ（deep research）方式を社内データに適用することが、このリポジトリの狙いだ。Python で書かれ、Apache-2.0 ライセンスで公開されている。README はこのリポジトリをオープンソースのディープリサーチの代替案として説明している。
このツールは、OpenAI や DeepSeek などの複数の LLM を、Milvus や Zilliz Cloud のようなベクトルデータベース（テキストを数値に変換して保存し、意味が近い項目を見つけられるデータベース）と組み合わせて、非公開データを問い合わせ・評価・推論する。埋め込みモデルと LLM は複数種類から選べ、ローカルファイルも読み込めるため、企業の知識管理と知的質問応答、情報検索に適している。このリポジトリのスターは 8350 個、作成日は 2025 年 2 月 8 日と記録されている。
ただし公式リリースはまだなく、性能を比較した数値や別立ての試験資料は示されていない。サポート範囲の説明は README に基づく主張である。モメンタム指標も 10 点満点中 3.0 と低かった。そのため社内文書検索のシナリオの候補としては読めるが、性能の根拠が公開されない限り確定的な選択とみなすのは難しい。