wrste/pheromone-network の最新コミット 84b7049（2026 年 10 月 4 日 UTC）は、コードではなくドキュメントのみを変更するものです。韓国語・英語・中国語の README にあるモデルフロー図（mermaid）のステージ名とボックスラベルを短くし、その下の説明文段落も書き直しました。30 行の追加、30 行の削除、合計 60 行の変更はすべて 3 つの README ファイル内で行われました。
このリポジトリは依存関係なし（zero-dependency）の TypeScript メモリカーネルであり、エージェントに長期記憶を付与することを目的としています。逆伝播も学習過程も 없이、各出力ユニットはタグが一致する周囲の入力を少数だけ読み取り、よく一緒に使われる接続は手動のヘビアン規則（一緒に頻繁に使われる接続が強くなる規則）によって強化され、しばらく使われない接続は半減期（half-life）に従って減衰します。その構造は論文 Local Pheromone Network（arXiv:2606.30669）に基づいています。
整理された図はこの手順を二つのブロックで示しています。構成時にはユニットタグと位置で候補を絞り込み、各出力には最大 maxNeighbors 個の近い入力だけを接続します。前方計算では、有効重みは接続マスク、学習重み、フェロモン（pheromone）ゲートの積になります。学習は重みとトレースを変更しますが、マスクには触れません。デフォルトの RecallKernel は入力を codeDim に畳み込み（fold）、隠れ層を持たない codeDim -> codeDim の局所層を 1 つだけ使います。一方、より下層の LocalPheromoneNetwork は隠れ層を追加できます。デフォルトの前方ゲートは長期トレースのみを使用します（shortPheromoneWeight = 0, longPheromoneWeight = 1）。
ただし、このコミットは説明を圧縮しただけで、計算挙動を変更したものではありません。README が根拠として挙げた論文に関するベンチマーク数値も、記憶の想起精度も、提示された記録には示されておらず、デフォルト設定も長期トレース単独かつ隠れ層なしのままと変わりません。実装が軽量で外部依存がないことは確認できますが、このカーネルが実際にどれだけ正確に記憶するかは、別の根拠が必要になります。