HunyuanVideo 是面向大规模视频生成的系统性框架。它是发布在 GitHub 上的 Python 仓库（tencent-hunyuan/hunyuanvideo），创建于 2024 年 11 月 28 日。已确认的信息中没有发布标签和版本号。仓库包含论文中使用的 PyTorch 模型定义、预训练权重以及推理与采样代码。
重心在于模型与代码。模型定义是把网络结构写成代码，预训练权重则是装着可装入该结构的已训练数值的文件。README 还进一步说明了 FP8 权重的公开以及基于 xDiT 的并行推理代码。FP8 是一种 8 位浮点格式，基于 xDiT 的并行推理则是把推理拆分成多个路径同时处理的方式。GitHub 星标数记录为 12640。
需要确认的地方同样清楚。许可证标注为 NOASSERTION，因此仅凭所给信息无法得知权重和代码可以在什么条件下再次分发。收集到的动量分数为满分 10 分中的 2.6，偏低，而质量与技术分数未被收集。剩下的判断只能到此为止：这个仓库是把模型定义和推理代码集中起来以便参考的一整套东西。实际视频质量要等更多对比资料出现后才能评价，而一旦许可条件被厘清，判断可能会改变。