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新发现多模态

mindee/doctr v1.1.0 — 基于深度学习的文档 OCR 库

mindee/doctr 是一个采用两阶段结构、先在文档中定位单词再识别其字符的深度学习 OCR 库,公开的最新版本是 v1.1.0。

仓库信息mindee/doctr ↗

mindee/doctr 是一个采用两阶段结构、先在文档中定位单词再识别其字符的深度学习 OCR 库,公开的最新版本是 v1.1.0。

GitHub 项目说明: docTR (Document Text Recognition) - a seamless, high-performing & accessible library for OCR-related tasks powered by Deep Learning. Ongoing development and maintenance by t2k.

星标
★ 6.4K
复刻
687
语言
Python
许可证
Apache-2.0
最新版本
v1.1.0
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mindee/doctr 是用 Python 编写的深度学习 OCR 库 docTR。GitHub 上公开的最新版本是 v1.1.0,许可证为 Apache-2.0。它专注于 OCR 相关任务中的文档文本识别(document text recognition),即找出文档或图像中的文字并读出内容。

从文档中提取文本分为两个阶段。检测器(detector)先在文档中找出单词所在的位置,识别器(recognizer)再读取该位置的字符。输出结果同时包含文字及其结构化位置,还可通过文档版面分析功能获得排版结构。输入格式支持 PDF、图片和网页,实现基于 PyTorch。该项目最初由 Mindee 创建,目前由 t2k GmbH 负责开发与维护。仓库始于 2021 年 1 月 8 日,星标数为 6391。

不过,仅凭公开资料无法确认 v1.1.0 相比此前有什么变化。没有发布说明和变更记录,也没有给出对比准确率或处理速度的基准测试。变更记录与性能数据是否会一并公开,是下一步的确认点。如果正在为文档处理流程寻找接入 OCR 的位置,可以关注这个项目,但在缺少性能数据的情况下,似乎还不到决定采用与否的阶段。