langchain-ai/deepagents 的最新版本是 deepagents==0.7.29。这是一个面向长时任务的通用智能体框架（harness，一套预置所需组件的运行骨架），把规划、文件系统、子智能体、摘要、记忆和审批打包进默认执行循环。所给记录中没有 0.7.29 的变更内容。来源仓库是 https://github.com/langchain-ai/deepagents。
该框架构建在 LangGraph 之上，提供文件系统、sub-agents（下级智能体）、上下文管理、持久记忆和 Skills。README 称其是一个只用默认配置即可运行的 opinionated（优先采用固定默认值而非用户配置）的开源框架，并说明无需 fork 就能扩展或替换组件。文档称它可与任何支持工具调用（tool calling）的 LLM 一起工作。语言是 Python，许可证是 MIT，GitHub 星标数是 30473。
证据的边界也很清楚。0.7.29 的变更清单和性能测量不在所给记录中，10 分制评分项里只有 momentum（动量）是 6.2，novelty（新颖性）、tech（技术）、quality（质量）三项为空。仅凭功能列表无法推断实际性能。不过，MIT 许可证加上无需 fork 即可替换组件的结构，对于使用 LangGraph 基础配置的团队来说，是值得一看的组合。