ernie-research/dcore 是一个研究仓库，比较在推测解码（speculative decoding）中草稿模型的 token 接受率在何种条件下能转化为实际吞吐量。推测解码是指较小的草稿模型先提出下一个 token 的候选，再由主模型仅把其中接受的 token 反映到实际输出中。README 说明接受率提高并不必然带来吞吐量（throughput）的提升。该仓库创建于 2026 年 10 月 20 日。
该仓库的重点在于评估设计。README 在统一的训练、推理与评估条件下比较六种草稿方案与三个系列，并同时呈现已报告的结果与重新测量、重新训练结果的差异。DCore 被介绍为一个基准方案，它将 DFlash 的基础结构与 DFlare 的目标层上下文混合以及 D-PACE 训练目标结合起来。其核心在于：草稿方案的排名会随比较条件而变化，以及提出了考虑成本的草稿生成方案。许可证为 MIT，星标数为 19。
不过，代码与权重预计在论文正式发表之后才会公开，因此目前无法直接复现结果，复现性与实现深度都被评为较低。新颖性为 8.0，而技术性为 4.0，质量为 5.0，势能为 5.7。就目前而言，对于想参考推测解码评估设计的人来说，这似乎是一个有意义的仓库。