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peonist-ai/crucible — transformers 5.19.0과 ruff 0.17.0 갱신

peonist-ai/crucible의 최신 커밋은 transformers를 5.19.0, ruff를 0.17.0으로 올린 dependabot 의존성 갱신이다.

저장소 정보peonist-ai/crucible ↗

peonist-ai/crucible의 최신 커밋은 transformers를 5.19.0, ruff를 0.17.0으로 올린 dependabot 의존성 갱신이다.

GitHub 설명: MoE expert compression toolkit — prune, merge, and forge specialist models for local inference.

스타
★ 13
포크
0
언어
Python
라이선스
Apache-2.0
원문 보기 ↗GitHub에서 보기 ↗

peonist-ai/crucible은 MoE 모델(mixture of experts, 입력에 따라 일부 전문화 에지트만 계산하는 구조)의 에지트를 잘라내고(prune) 합쳐서(merge) 로컬 추론용 모델로 만드는 도구 모음이다. GitHub 커밋 1aa0d14(2026-10-28 17:08:52 UTC)는 dependabot이 올린 의존성 갱신 PR #19로, transformers를 5.18.0에서 5.19.0으로, ruff(Python 린터)를 0.16.10에서 0.17.0으로 올렸다.

바뀐 파일은 packages/crucible/pyproject.toml, packages/crucible-bench/pyproject.toml, uv.lock 세 곳이고, 변경량은 28줄 추가와 28줄 삭제다. 본 패키지의 transformers 최소 버전은 5.17.0에서 5.19.0으로, crucible-bench의 개발용 ruff 최소 버전은 0.16.8에서 0.17.0으로 올랐다. 같은 pyproject에는 transformers 5.5 이상이 필요하며 4.x에는 Gemma 4와 Qwen 3.5/3.6의 MoE 모델링 코드가 없다는 주석이 남아 있다. uv.lock에는 ifeval, bfcl, local, dev 네 가지 추가 의존성 그룹이 등록되어 있다.

이 변경이 실제로 건드리는 것은 실행 환경의 최소 요구 버전이다. 새로 설치하면 transformers 5.19.0 이상이 필요하고, 이 저장소는 이미 5.x를 요구하고 있어 4.x를 쓰는 환경은 함께 옮겨야 한다. 다만 이 커밋에는 압축된 모델의 품질이나 속도에 관한 수치가 없고, 라이선스와 스타 수, crucible 자체의 릴리스 버전도 주어지지 않는다. transformers 5.19.0이 MoE 모델링 코드를 얼마나 바꿨는지는 릴리스 노트를 확인해야 알 수 있으므로, 지금은 기능이 늘었다기보다 의존성 하한이 오른 변경으로 보는 것이 무난하다.