ozguradmin/ahenk-turkish-tts는 터키어 텍스트를 음성으로 바꾸는 도구 모음이다. GPU용 대형 모델 Ahenk와 CPU에서 실행되는 860만 파라미터 모델 Ahenk Cep, 숫자·날짜·시간·금액을 터키어 발음에 맞게 정규화하는 trnorm, TR-Zor 테스트 세트를 담았다. 문서와 사진을 브라우저에서 소리 내어 읽는 Ahenk Okur도 포함한다. 별도의 최신 릴리스는 등록돼 있지 않다.
Ahenk Cep는 기기에서 실행하는 작은 음성합성 모델이다. 저장소 설명에 따르면 큰 모델의 음성을 배우는 학생 모델이며, EMA Lightning 구조를 사용한다. 용량은 34MB이고 CPU 두 스레드에서 실시간 인수(RTF)가 약 0.2라고 공개했다. RTF는 음성을 합성하는 데 걸리는 시간을 재생 시간과 비교한 값이다. Ahenk와 Ahenk Cep는 특정 인물의 목소리가 아닌, 하나의 설계된 합성 음성으로 터키어를 말한다. 저장소는 Python으로 작성됐고 Apache-2.0 라이선스를 사용한다.
다만 공개된 RTF 수치만으로 다른 모델과의 성능 차이나 실제 사용 조건을 판단하기는 어렵다. FACTS에는 TR-Zor의 측정 결과가 제시돼 있지 않고, 최신 릴리스도 등록되지 않았다. 따라서 이 저장소는 터키어 합성과 관련 도구를 살펴볼 자료로는 유용하지만, 릴리스별 변경이나 비교 성능을 확인할 근거는 제한적이다.