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openbmb/minicpm-ocr — 문서 인식과 결과 검토 모델

openbmb/minicpm-ocr는 문서 내용을 읽는 MiniCPM-OCR 1.0과 인식 결과의 검토 지점을 찾는 Jev를 함께 다루는 OCR 저장소다.

저장소 정보openbmb/minicpm-ocr ↗

openbmb/minicpm-ocr는 문서 내용을 읽는 MiniCPM-OCR 1.0과 인식 결과의 검토 지점을 찾는 Jev를 함께 다루는 OCR 저장소다.

GitHub 설명: An open-source OCR solution for fast, accurate document parsing with correctness assessment.

스타
★ 70
포크
6
언어
Python
라이선스
Apache-2.0
최신 릴리스
sdk-v1.0.2
원문 보기 ↗GitHub에서 보기 ↗

openbmb/minicpm-ocr는 문서와 PDF의 내용을 읽고 인식 결과를 검토하도록 구성된 OCR 저장소다. 저장소는 MiniCPM-OCR 1.0과 MiniCPM-OCR Jev 모델을 공개한다. MiniCPM-OCR 1.0은 문서 읽기 전용 1.3B 모델이며, Jev는 인식 결과에서 영역별 검토 지점을 찾도록 설계된 2B 검증 모델이다. 별도 최신 릴리스는 기록되지 않았다. 저장소 설명과 README에 소개된 내용이 공개 범위의 근거다.

MiniCPM-OCR 1.0은 글자뿐 아니라 표, 수식, 차트 등 문서의 구조화된 내용을 읽고, Jev는 그 결과에서 다시 살펴볼 영역을 찾는다. 즉 문서 인식과 결과 검토를 모델군 안에서 나눠 다루는 구성이다. 저장소는 Python을 사용하며 Apache-2.0 라이선스를 따른다. README는 llama.cpp, vLLM, sglang, ollama 대응을 표방하고, 추론·배포 안내와 재현 가능한 성능 평가 문서를 제공한다. 이는 여러 추론 환경에서 OCR을 구성할 수 있다는 방향을 보여주지만, 각 환경에서의 동작을 독립적으로 확인했다는 뜻은 아니다.

README의 성능 비교는 프로젝트가 제시한 결과이므로 독립 검증값으로 볼 수 없다. 모델 구조와 실제 성능도 README의 설명을 넘어 확인된 내용은 없다. 따라서 이 저장소가 보여주는 것은 문서 인식과 결과 검토를 함께 다루는 설계와 배포 안내까지이며, 실제 업무에 필요한 정확도나 성능은 별도로 확인해야 한다.