mostlygeek/llama-swap은 로컬 OpenAI·Anthropic 호환 서버에서 모델을 전환하는 도구다. 2026년 11월 1일 공개된 릴리스 v269는 캡처를 디스크에 저장해 재시작 뒤에도 유지하는 기능을 추가했다. 임베딩 모델 지원과 메트릭 PNG 내보내기, 모델을 종류별로 정렬해 보여 주는 기능도 들어갔다. 변경 사항의 출처는 GitHub의 v269 릴리스 기록이다.
이 프로젝트가 다루는 범위는 llama.cpp와 vllm 등을 포함한 로컬 OpenAI·Anthropic 호환 서버의 모델 전환이다. v269에서 확인되는 변화는 캡처의 저장 방식, 지원 대상 모델, 메트릭을 내보내는 형식, 모델을 보여 주는 정렬 기준에 걸쳐 있다. 따라서 이번 릴리스는 새 전환 도구를 소개하기보다 기존 도구에 이 네 가지 기능을 더한 업데이트로 볼 수 있다. 캡처는 디스크에 저장되어 재시작 후에도 유지되며, 메트릭은 PNG로 내보낼 수 있다. 임베딩 모델 지원과 모델 종류별 정렬도 릴리스 요약에 명시돼 있다.
제공된 자료는 각 기능이 어떤 설정이나 절차로 작동하는지 설명하지 않는다. 지원되는 임베딩 모델의 범위, 메트릭에 포함되는 항목, 캡처의 저장 위치와 보존 조건도 주어지지 않았다. 성능 수치나 이전 버전과의 비교 결과 역시 확인할 수 없다. 그러므로 v269의 변경 내용은 기능 추가로 한정해 이해해야 하며, 실제 사용에서의 효과나 호환 범위까지 이 자료만으로 판단하기는 어렵다.