jlt-commons/lev는 상태에 관한 타입 지정 질문에 보정된 확률로 답하는 System 1 결정 엔진이다. 저장소에 표시된 최신 릴리스는 v0.3.4이며, 제공된 정보에는 이 버전에서 바뀐 구체적인 내용이 없다. lev는 Clojure를 Chez Scheme 위에서 제공하는 jolt에서 실행된다.
빠른 인코더가 먼저 답하고 확신이 낮은 경우에만 GGUF thinker로 넘기는 구조가 핵심이다. API 뒤에는 ModernBERT-large와 mmBERT-base 인코더, llama.cpp로 사용하는 GGUF 채팅 모델, Clef, TinyDecide가 있다. Laya 인코더 체크포인트는 두 인코더에 결정 헤더를 얹은 가중치다. 요청에서 모델을 지정하거나 내용에 따라 인코더로 라우팅할 수 있고, 한 호출의 질문을 한 번의 포워드에 묶는다. 확률을 보정하고 필요한 경우에만 확률 기반 추론을 허용하는 설계다. 공개된 비교에서는 AG News에서 97.5%로 우세한 반면 SST-5에서는 27.5%로 생성 모델에 뒤진다. 경쟁 모델인 von-1.0과 localjev의 수치도 함께 공개돼 있다.
다만 성능 수치는 모두 10코어 M시리즈 노트북 한 대에서 자체 측정한 결과다. 인코더 체크포인트 가중치는 외부에서 내려받아야 하므로 재현에는 별도 준비가 필요하다. 따라서 공개된 비교는 설계의 참고 자료로 볼 수 있지만, 다른 환경에서도 같은 성능이 나온다고 단정하기는 어렵다.